CES 2025: Sviluppi nella tecnologia della guida autonoma

Il CES 2025 ha messo in luce i progressi nella tecnologia dei veicoli autonomi, con importanti sviluppi e collaborazioni nel settore.

Il contesto della guida autonoma al CES 2025

La tecnologia dei veicoli autonomi ha mostrato segni di ripresa dopo un periodo di disillusione . Negli ultimi anni, l’interesse per le auto a guida autonoma era diminuito, ma al CES 2025 è emerso un rinnovato slancio. Questo evento ha rappresentato un’opportunità per aggiornamenti significativi da parte di alcuni dei principali sostenitori del settore.

Il contesto attuale

Negli ultimi anni, la tecnologia ha attraversato un periodo di disincanto , influenzato da rapporti su collisioni e dalla cautela delle aziende. Tuttavia, i veicoli autonomi continuano a mantenere una certa dinamica e potrebbero avvicinarsi a una fase di illuminazione , in cui i benefici sociali della tecnologia iniziano a essere più ampiamente compresi.

Sviluppi recenti

Nella seconda metà del 2024, S&P Global Mobility ha riportato un aumento comparativo dei progressi nei veicoli autonomi in Cina e negli Stati Uniti . Al CES 2025, la tecnologia automobilistica è stata definita dal software , con i concetti più recenti che presentano nuove capacità straordinarie. I produttori di automobili si sono rivolti a giganti della tecnologia come Nvidia per raggiungere questi nuovi traguardi.

Collaborazione tra Hyundai e Nvidia

Hyundai ha confermato la sua collaborazione con Nvidia per avanzare nell’integrazione dell’ IA . Questa partnership consentirà a Hyundai di gestire i grandi volumi di dati necessari per addestrare i suoi modelli di IA avanzata , contribuendo così alla costruzione di un software per veicoli autonomi. Hyundai utilizzerà simulazioni per testare i veicoli autonomi in vari scenari, garantendo un ambiente sicuro per lo sviluppo.

Il futuro della guida autonoma

Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha sottolineato che la rivoluzione dei veicoli autonomi è già in atto, affermando che la costruzione di veicoli autonomi richiede tre computer: Nvidia DGX per addestrare i modelli di IA, Omniverse per testare e generare dati sintetici, e Drive AGX , un supercomputer installato nel veicolo.

Sfide e opportunità

Mentre i progressi sono incoraggianti, le sfide rimangono evidenti. Le aziende devono dimostrare l’applicazione e la sicurezza dei sistemi autonomi per guadagnare la fiducia degli utenti. Se non riescono a convincere i potenziali utilizzatori, le auto a guida autonoma potrebbero rimanere ferme.

Collaborazione tra Hyundai e Nvidia

Hyundai ha annunciato una collaborazione con Nvidia per avanzare nell’integrazione dell’ intelligenza artificiale (AI) nei veicoli autonomi. Questa partnership permetterà a Hyundai di sfruttare le capacità di calcolo di Nvidia, essenziali per gestire le enormi quantità di dati necessarie per addestrare i modelli AI avanzati. Questo approccio contribuirà alla creazione di un software per veicoli autonomi.

Simulazioni per lo sviluppo

Hyundai e Nvidia lavoreranno insieme per creare ambienti simulati che faciliteranno lo sviluppo dei sistemi autonomi. Le simulazioni offrono un modo sicuro per testare i veicoli autonomi in diverse condizioni, inclusi vari scenari meteorologici, di traffico e situazioni pericolose.

Dichiarazioni di Hyundai

Heung-Soo Kim, vicepresidente esecutivo e responsabile dell’ufficio strategico globale di Hyundai Motor Group, ha dichiarato: “Hyundai Motor Group sta esplorando approcci innovativi con le tecnologie AI in vari campi come la robotica, la guida autonoma e le fabbriche intelligenti. Questa partnership è destinata ad accelerare i nostri progressi, posizionando il Gruppo come un pioniere nell’innovazione della mobilità potenziata dall’AI.”

Crescita della clientela di Nvidia

Nvidia sta accumulando clienti nel settore automobilistico. Il fondatore e CEO Jensen Huang ha spiegato come la sua azienda stia collaborando con quasi tutti i principali produttori di automobili, menzionando nomi come BYD , Tesla , JLR , Toyota , Mercedes-Benz , Waymo e Zoox . Huang ha affermato: “La rivoluzione dei veicoli autonomi è qui. Costruire veicoli autonomi, come tutti i robot, richiede tre computer: Nvidia DGX per addestrare i modelli AI, Omniverse per testare e generare dati sintetici, e Drive AGX, un supercomputer all’interno dell’auto.”

Mobileye e lo sviluppo della tecnologia autonoma

Mobileye è tornata al CES, con il presidente e CEO Amnon Shashua che ha delineato il futuro della tecnologia autonoma. Ha spiegato che questi sistemi si sviluppano lungo due assi chiave.

Precisione

Uno di questi assi è la precisione , che misura quanto sia sicuro un sistema. Questo può essere valutato attraverso il tempo medio tra i guasti (MTBF), ovvero quanto tempo intercorre tra un incidente e l’altro. Shashua ha affermato: “Quale sarebbe il MTBF sufficiente per un sistema ‘eyes-off’? Almeno decine di migliaia di ore di guida. Quando parliamo con i produttori di attrezzature originali (OEM), vengono citati numeri molto più grandi, come un milione di ore, dieci milioni di ore.”

Richiamo

L’altro asse è il richiamo , che riguarda quando un sistema autonomo può operare. Un richiamo più elevato è disponibile quando la tecnologia di guida autonoma ha parametri operativi più ampi. La scalabilità geografica è importante, considerando quanto bene un sistema “pronto all’uso” si adatta a una nuova posizione. Inoltre, ci sono costi da considerare, inclusi i fondi necessari per la costruzione e la manutenzione. Shashua ha osservato che Waymo sta accelerando lungo l’asse della precisione, mentre Tesla avanza ulteriormente con il richiamo.

Questo approccio lascia entrambe le aziende con la necessità di progredire lungo l’asse opposto per raggiungere il Livello 5 di Autonomia SAE su larga scala. Nel frattempo, Mobileye sta seguendo un terzo approccio. La sua piattaforma di assistenza alla guida SuperVision , che richiede la presenza degli occhi e delle mani, ha fatto progressi lungo l’asse del richiamo. È prevista per raggiungere la fine di questo percorso l’anno prossimo. In parallelo, il sistema di autonomia Chauffeur di Mobileye, progettato per veicoli di proprietà dei consumatori, si concentrerà sulla precisione. Shashua ha dichiarato: “Sulle autostrade, sarà un sistema molto utile.

Guida a 130 km/h, cambi di corsia autonomi. È un sistema ‘eyes-off’. Puoi fare qualcos’altro in auto, puoi lavorare sul tuo smartphone, puoi fare altro.” Chauffeur è destinato a diventare più potente nei prossimi anni con maggiori capacità di sensori, lidar e un radar di imaging .

Innovazioni da Continental

Continental ha presentato il suo portafoglio di sistemi avanzati di assistenza alla guida ( ADAS ) modulari e scalabili. Questo sistema è in grado di gestire elevata complessità grazie alla sua tecnologia di fusione a 360 gradi. Una partnership completa con Ambarella alimenta il sistema, permettendo di ottimizzare le prestazioni e l’efficienza. Inoltre, Continental si è impegnata ad aiutare i produttori di veicoli ( OEM ) a ridurre il numero di componenti e migliorare l’estetica dei veicoli. A tal fine, ha sviluppato soluzioni di parcheggio basate su radar, mantenendo al contempo funzionalità ADAS ad alta velocità.

Questo approccio ha comportato l’utilizzo di radar a lungo raggio esistenti, eliminando i sensori ad ultrasuoni. Continental, insieme a Aurora e Nvidia , ha annunciato una nuova partnership strategica per implementare camion senza conducente su larga scala. Continental prevede di avviare la produzione in serie del Aurora Driver , un sistema di guida autonoma di livello 4 per il settore dei trasporti, entro il 2027. Questo sistema utilizzerà la tecnologia Drive Thor e DriveOS di Nvidia. Chris Urmson, CEO e co-fondatore di Aurora, ha dichiarato: “Consegnare un camion senza conducente sarà monumentale.

Implementare migliaia cambierà il nostro modo di vivere.” Ha inoltre sottolineato che Nvidia è il leader di mercato nel calcolo accelerato, il che rafforzerà l’ecosistema di partner e la capacità di fornire camion senza conducente sicuri e affidabili ai clienti su larga scala.

Nuove macchine autonome di John Deere

John Deere ha presentato diverse nuove macchine autonome progettate per supportare i clienti nei settori dell’ agricoltura , della costruzione e del paesaggio commerciale . La nuova gamma di veicoli autonomi include:

1. Trattore 9RX per l’agricoltura su larga scala.
2. Camion articolato 460 P-tier per operazioni in cava.
3. Tosaerba elettrico a batteria per il paesaggio commerciale.

Indy Autonomous Challenge e la corsa autonoma

L’ Indy Autonomous Challenge (IAC) ha raggiunto un traguardo storico per l’ autonomia competitiva ad alta velocità . Presso il Las Vegas Motor Speedway , si è svolta la prima corsa autonoma multi-auto, che ha visto il completamento con successo da parte di tutti i veicoli partecipanti.

risultati della corsa

1. Tutti i conducenti AI hanno completato la corsa.
2. Sono stati effettuati cinque sorpassi senza incidenti.
3. La corsa si è conclusa con un arrivo testa a testa.

Paul Mitchell, presidente e CEO dell’IAC, ha dichiarato: “Il nostro obiettivo è sempre stato quello di realizzare corse multi-agente, quindi essere i primi a far completare a tutti i nostri conducenti AI una corsa e farlo con cinque sorpassi, senza incidenti e con un arrivo testa a testa è una testimonianza del progresso dell’ecosistema globale dell’IAC, composto da ricercatori universitari altamente talentuosi, partner industriali e sostenitori governativi.”

SceneXtract di Here Technologies

Here Technologies ha presentato SceneXtract , un software sviluppato in collaborazione con Amazon Web Services (AWS) , progettato per semplificare e velocizzare la creazione di ambienti reali. Questo strumento è fondamentale per la simulazione di scenari per i sistemi di assistenza alla guida avanzata ( ADAS ) e i veicoli autonomi, poiché la ricerca, la localizzazione e la conversione manuale degli ambienti reali in scene pronte per la simulazione richiedono molto tempo.

Vantaggi di SceneXtract

1. SceneXtract rappresenta un traguardo significativo nello sviluppo di ADAS e guida automatizzata, fornendo agli sviluppatori uno strumento potente per ridurre il tempo, i costi e la complessità della simulazione di scenari reali.
2. Utilizzando la mappa HD live di Here e le capacità di ricerca potenziate dall’AI di AWS, SceneXtract consente test più efficienti e accurati, permettendo ai produttori di portare sul mercato tecnologie di guida autonoma più sicure e avanzate in tempi più rapidi.

Questa innovazione è un passo importante verso il miglioramento della sicurezza e dell’affidabilità dei veicoli autonomi.

Leader globali nella guida autonoma

Gli Stati Uniti e la Cina si trovano in prima linea nello sviluppo della tecnologia di guida autonoma . Maria Alonso, responsabile dei sistemi autonomi al World Economic Forum , ha sottolineato come questi due paesi siano i leader nel settore, affermando che:

1. “Gli Stati Uniti sono davvero all’avanguardia quando pensiamo a queste implementazioni, insieme alla Cina.”
2. “Una delle ragioni per cui i due paesi continueranno a essere in prima linea è perché si tratta di una corsa. È una corsa tra gli Stati Uniti e la Cina nella mobilità autonoma.”

Al contrario, i progressi in altre regioni, come l’ Europa , potrebbero richiedere più tempo. Questo è dovuto al fatto che alcuni dei più grandi attori attualmente impegnati nello sviluppo di veicoli autonomi non sono attivi in questa regione. Inoltre, la presenza di numerosi paesi in Europa, ciascuno con le proprie normative, rende più difficile per gli sviluppatori fare progressi come avviene negli Stati Uniti e in Cina. Uno studio di Deloitte ha considerato un ambiente normativo più favorevole che potrebbe facilitare l’implementazione di veicoli autonomi in alcuni mercati globali. Tuttavia, più della metà dei consumatori intervistati in India , Regno Unito e Stati Uniti rimane preoccupata per la sicurezza .

Pertanto, mentre i veicoli autonomi continuano a svilupparsi, le sfide future sono chiare. Le aziende dovranno dimostrare l’applicazione, la sicurezza e la facilità d’uso dei sistemi autonomi. Se non riusciranno a conquistare la fiducia degli utenti potenziali, le auto a guida autonoma rimarranno ferme.

Sfide future per i veicoli autonomi

Le aziende devono affrontare diverse sfide per dimostrare l’ applicazione , la sicurezza e la facilità d’uso dei sistemi di guida autonoma. Se non riusciranno a conquistare la fiducia degli utenti, le auto a guida autonoma rimarranno ferme.

Sfide principali

1. Dimostrare l’applicazione dei sistemi autonomi.
2. Garantire la sicurezza dei veicoli autonomi.
3. Assicurare la facilità d’uso per gli utenti.

Se queste sfide non verranno affrontate con successo, il futuro delle auto autonome potrebbe essere compromesso.

Fonte: AutoVista24